Tegenwoordig lijkt alles om AI en kunstmatige intelligentie te draaien. De stroom aan nieuws lijkt niet te stoppen. Eerst een nieuw model, dan weer een verbetering, en vervolgens crasht de beurs weer. Maar wat is het eigenlijk, en waarom is het zo’n hype?
Voor de duidelijkheid: niet alle AI is hetzelfde. De term wordt inmiddels gebruikt voor bijna elke nieuwe functie in een telefoon of technologie. Maar meestal gaat het gewoon om een functie die ook zonder AI kan werken.
Op het moment van schrijven, 4 februari 2025, zijn er drie grote spelers op de markt als het gaat om de nieuwste AI-modellen zoals ChatGPT. We hebben het topmodel van OpenAI, de bekendste, die nog geen week geleden het model GPT-4o Mini voor gebruikers beschikbaar heeft gemaakt. Dan hebben we Claude Sonnet 3.5 van Anthropic, een wat minder bekende speler, maar zeker competitief qua capaciteit. Als laatste is er DeepSeek R1 van Hugging Face, een model waar de afgelopen tijd veel om te doen was.
Waarom eigenlijk? Nou, DeepSeek is een model dat je op een krachtige computer kunt draaien. De modellen van OpenAI en Anthropic die momenteel beschikbaar zijn, kunnen dat niet. Die vereisen enorme datacenters vol draaiende computers om überhaupt te functioneren. En hoe meer gebruikers erbij komen, hoe groter die infrastructuur moet zijn.
Wat er met DeepSeek is gebeurd, is dat AI toegankelijker wordt voor bedrijven om lokaal te draaien, zonder dat bedrijfsgegevens naar externe servers lekken. Dit, en nog veel meer redenen, zorgde voor ophef in de AI-wereld. Lees hier meer over via deze link.
Maar ja, als AI zich zo snel ontwikkelt, wat kunnen we dan verwachten? Volgens de topmensen van grote techbedrijven zoals Microsoft is het slechts een kwestie van tijd voordat we een extra programma op onze computer hebben staan waarin je een prompt invoert (zoals bij ChatGPT) en dat vervolgens zelfstandig taken voor je uitvoert. Denk bijvoorbeeld aan onderzoek naar een bepaald onderwerp, waarna je een volledig uitgewerkt verslag krijgt. Of een AI die je inbox opruimt door automatisch te reageren op ongelezen e-mails.
OpenAI heeft hierin al een eerste stap gezet met het model Operator. Dit bestaat uit verschillende kleine modellen die samenwerken om complexe taken uit te voeren. Lees hier meer over in dit artikel.
In sectoren zoals de zorg kan dit bijvoorbeeld veel efficiëntie opleveren. Repeterende taken, zoals rapportages, kunnen worden overgenomen door een AI-bot. Aan het eind van de dag hoef je alleen nog maar te controleren of alles goed is gegaan.
Natuurlijk zitten er ook nadelen aan. Denk bijvoorbeeld aan het gemak waarmee je nu een verslag voor school kunt laten schrijven. Je vraagt het, en je krijgt het voorgeschoteld. Daarom ben ik van mening dat we AI niet moeten proberen tegen te gaan, maar ermee moeten leren omgaan. In plaats van AI-gebaseerde plagiaatcontroles moeten we kijken naar de inhoud: Wat genereert AI eigenlijk? Waarom is wat mensen zelf schrijven beter? Waarom vinden we chatbots bij webshops vaak irritant en vragen we meteen naar een medewerker?